有试卷,但上面只有题。到时候,你在电脑上编题,编完按指定的方式提交就行。
复赛注意事项
1. 认真审题,尤其要注意问题的规模(数据范围),从某种意义上说,问题规模也暗示了你可能的算法。数据小,也许是搜索派上用场的时候;数据大了,可能只能考虑动态规划,数学方法等高算法了。
2. 正确的估计题目的难度和自己的水平。拿到试题后先从总体上分析一下题目,做到心中有数!注意:题目的难易对所有人是公平的,只要最大限度地发挥自己的水平,不要有包袱,考出自己的最佳成绩。
3. 正确地选择题目去做(最擅长、最简单的先完成),合理地安排时间和解题顺序。
4. 复赛中:一定提高正确率!解题速度是其次。
5. 复赛考查的算法并不困难,选手在实现上的问题往往要多一些。
一些建议
1) 充分利用草稿纸,不要对自己的“心算能力”太自信!编程熟练的同学喜欢“一气呵成”,拿到题目就开始编码。我认为这样不好,做信息学竞赛题的思维过程是丰富而曲折多变的,考虑问题必须全面,仅凭一时的“感觉”来编程往往是漏洞百出。比如初学者常常忘记做一些初始化工作(远不止变量赋初值这种最简单的),即使有经验的同学也难免因一时疏忽写出几个错误的语句。最要命的是“第一感觉”的算法是错误的或者效率太低(命题者的陷阱),而程序编了大半才发现,时间浪费了不说,还影响了信心和发挥。
2) 做一些复杂的题目,编码采取自顶向下,逐步求精的方法,调试时采用输出中间结果的办法及时找出错误的地方。可以这么说,思路越清晰,对自己程序的算法和编码越了解,调试也会越顺利(一定不要忽视这一点)。
3) 多测试:样例数据、极限(小大)数据、特殊数据,分析能否在规定的时空范围内出解,精度是否够,格式是否对,输入输出文件名、格式是否正确等。
4) 不一定要拿满分,有些题目如果你很拿手,也肯定能做对,那么一定要保证拿满分;但有些题目,在有限的竞赛时间里,你很难拿满分,或者自己觉得没有足够的时间和信心,没有好的方法,那么在很少的时间内用投机取巧的方法(如贪心等)能得到不错的分数,也是一种很大的成功。
充分利用草稿纸,不要对自己的“心算能力”太自信!编程熟练的同学喜欢“一气呵成”,拿到题目就开始编码。我认为这样不好,做信息学竞赛题的思维过程是丰富而曲折多变的,考虑问题必须全面,仅凭一时的“感觉”来编程往往是漏洞百出。比如初学者常常忘记做一些初始化工作(远不止变量赋初值这种最简单的),即使有经验的同学也难免因一时疏忽写出几个错误的语句。最要命的是“第一感觉”的算法是错误的或者效率太低(命题者的陷阱),而程序编了大半才发现,时间浪费了不说,还影响了信心和发挥。
到时候会给你试卷 上面说的清清楚楚
文件夹名一般是大写
只有样例测试数据