这个是MarkovChain。。。
转换概率的矩阵是
0 1/2 1/2
1/3 1/3 1/3
1/2 1/2 0
这个就是矩阵P
那么按两次的之后的状态概率，就是P^2，矩阵的平方（矩阵乘法会吧？
然后取P^2的第二行就是第2问的答案，或者你算(0 1 0)*P*P，最后这个是列向量
然后P^k的第一行就是第三问的答案，类似的算(1 0 0)*P^k会更方便些吧。。。
更方便方法看下面
对于第4问，一般转移矩阵在无穷次方折磨之后有可能会趋于一个稳定的状态设为矩阵A
这里要用到一个矩阵对角化的技巧（希望你有学过或者学过了没有忘）
这里P分解为U'*D*U，其中U'是U的逆矩阵（U'U=I），这样P^k=U'*（D^k）*U，对角矩阵相乘就是直接对应位置的自乘而已这个就是答案，可能具体分解了之后会有些简约的结果吧（例如很多零）lz自己试试吧=v=
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