少用for，尽量用numpy/pandas的向量化方法。少用自己写的python方法，先看看numpy /pandas是不是已有现成的功能。有几个numpy 的加速包，比如numexpr.安装Intel MKL.最后，可以讲关键部分用c/c++实现。如果无法避开python的for，建议使用Numba来提速，理想情况下可以达到和numpy向量化差不多的速度。
