0引言恒定应力加速寿命试验（简称恒加试验），是将产品置干高应力下进行寿命试验，与正常应力水平下的寿命试验相比，节省大量时间和经费［’j．在寿命分布为对数正态分布场合，对恒加试验的数据进行分析处理，通常有极大似然估计（MLE）［’j、线性估计［”‘”j等．参数的极大似然估计在实际计算时，需要由权大似然方程，通过数值迭代来获得．这是非常麻烦的，有时甚至很难得到似然方程的解．本文导出了未知参数的近似极大似然方程，给出了未知参数的显式估计量．第1节给出了数学模型，即对恒加试验提出的一些基本要求，第2节导出参数的极大似然估计，第3节给出近似极大似然估计（AMLE），第4节以一个实例，把本文的AMLE与文［3」的BLUE作了比较．三基本假定对数正态分布恒加试验的3个基本假设［’j：假定是设SI＜SZ＜…＜Sk为任一组应力水平，S。（＜＾g；）为正常应力水平，在应力水平S；下产品寿命见服从对数正态分布，即在应力水平民下，产品寿命T；的概率密度函数为认为对数均值，对数方差保持不变记为／，假定2应力水平S；下产品寿命的对数均值p；与民之间存在如下的函数关系：其中少（·）是
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