数据仓库一般体现的是历史数据的真实情况，而数据挖掘是在现有数据的基础上对未来数据进行预测分析。数据挖掘是数据仓库的延伸。都属于数据库相关范畴。
数据挖掘（Data Mining，DM）是指从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，也就是从大量数据中提取或挖掘知识，又被称为数据库中的知识发现。
数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化的、历史的、稳定的、支持决策制定过程的数据集合。
参考资料：《大学计算机-计算思维导论》，清华大学出版社2019
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