计算学生化残差要用到标准化残差
标准化残差是指内部的残差为了减少内部差异性(unconstant variance)而标准化的残差,便于观察其标准化后的残差做出相应的模型假设判断(model fitting assumptions [SLM/MLM/GLM/GAM......])Guassian : residuals 1, normality; 2, constant variance; 3, independnt (no autocorrelation) [time series or spatial case]; 3, mean equals to zero (从图中判断就是randomly around zero line, no clear pattern)
学生化的目的是为了减少outliers (influential point)对模型拟合后的残差带来的影响。