随机变量数字特征的如何求乘除法的数学期望和方差?

如图,求详细过程
2025-06-22 02:54:52
推荐回答(2个)
回答1:

【计算过程中,设A=1/√(2π)】(1),∵X~N(0,1)、Y~N(0,1),且X、Y相互独立,∴X、Y的联合分布密度函数f(x,y)=A²e^(-x²/2-y²/2)。
按照一维随机变量期望值的定义E(X)=∫(-∞,∞)xf(x)dx,仿此,E[x²/(x²+y²)]=∫(-∞,∞)∫(-∞,∞)x²f(x,y)dxdy/(x²+y²)=A²∫(-∞,∞)∫(-∞,∞)x²e^(-x²/2-y²/2)dxdy/(x²+y²)。
设x=ρcosθ,y=ρsinθ,∴E[x²/(x²+y²)]=A²∫(0,2π)cos²θdθ∫(0,∞)ρe^(-ρ²/2)dρ=1/2。
(2),点(x,y)到原点O(0,0)的距离Z=√(x²+y²)。仿(1)的过程,X、Y的联合分布密度函数f(x,y)=(A/δ)²e^(-x²/2δ²-y²/2δ²)。∴E(Z)=∫(-∞,∞)∫(-∞,∞)√(x²+y²)f(x,y)dxdy。同样,设x=ρcos θ,y=ρsinθ,∴E[√(x²+y²)]=2π(A/δ)²δ³Γ(3/2)=(δ/2)/√(2π)。
供参考。

回答2:

第10题的题目就已经不符合吃鸡规律。
1.原点在哪?地图中心?
2.就算原点是地图中心,不能用正态分布,正态分布是离中心越远概率越小,可是地图以原点为圆心,画出的圆越大,说明面积越大,所以概率越高,所以不能用正态分布。