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基于规则的分类器（比如用RIPPER算法）和决策树的区别在哪，使用场景有什么不同？
基于规则的分类器（比如用RIPPER算法）和决策树的区别在哪，使用场景有什么不同？
2025-05-20 11:54:23
推荐回答（1个）
回答1：
决策树实际上是规则分类器。基于转换的错误驱动学习方法的提出者曾经在论文中论证过这个问题，他的学习方法是规则学习器，但和决策树等价。
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