matlab遗传算法程序

2025-05-22 04:40:14

推荐回答（3个）

回答1：

在matlab里没有
for
i
=
1
to
80
...
endfor
这样的语法的
在matlab里应该是:
for
i
=
1:
1:
80
...
end
1:1:80
第一个1是初始值,第二个是每次+1的意思
当然如果是我古若寡闻那也请见谅~~哈哈~~

回答2：

遗传算法通过迭代进行全局寻优，有很多原因导致程序变慢，程序编写是否正确，个体的位串太长，等等
你的种群规模是20个个体，迭代100次，交叉概率是0.8，应该还有一个变异概率，不过你没写，不知道是否有，如果没有的话结果是不会正确的，因为变异才能保证种群的完整性。

回答3：

MaxGenerations，是迭代次数，是用循环语句实现的，如果求解空间不大，改小点就好，population 是每次迭代的并行运算数量。我个人在求解中发现，该值对结果影响较大，一般不要改变。crossoverfraction，变异系数，与运算复杂度无关。
如果程序运行时间很长，检查一下是不是你把遗传算法又放入另一层循环了，一般这样运算时间就会呈现指数级增长。如果这样，就修改算法。