统计学假设检验有几种方法？具体是什么？

统计学假设检验主要有T检验、Z检验两种方法，具体内容是：
1、T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
2、z检验（U检验），是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
除以上两种主要方法外，还有F检验和卡方检验。

一两句话说不完:
假设检验就是根据样本，适当构造一个统计量，按照某种规则，决定是接受 H0( 拒绝H1 )还是拒绝 H0( 接受H1 )，所使用的统计量称为检验统计量．
分双边检验与单边检验.
参考
http://www.ncit.edu.cn/yysx/ktz/shuxue/admin/upload/files/8.doc
http://dec3.jlu.edu.cn/webcourse/t000133/esource/dzja/p08.ppt

http://dec3.jlu.edu.cn/webcourse/t000133/esource/dzja/p08.ppt

有似然比方法啊
还有一些非参数的方法