人工智能是否突破了我们对哲学原理中物质和意识的突破？

这个问题简而言之应该是哲学视角下的人工智能，或者人工智能发展的哲学方法论。不知道我有没有理解对题主的意思。人工智能作为下一代互联网的主要特征，将会聚集大数据，物联网，互联网等相关技术，并在算法的基础上不断向人类神经认知网络学习，并最终制造出高度类人的智能。作为类人智能，它和人类智能，智慧的差异将会越来越小。最终取代人类的大部分工作的能力特别是复杂工作的能力将会超过人类的预期。不管对这一观点持有悲观的还是乐观的看法，不可置疑的是，人工智能取代人类智能似乎会在某一个时候成为可能。

哲学，归根结底是方法论和思想论。哲学的存在是为人类精神寻求安宁。人工智能带来的一系列技术革新如对人类社会结构的改变，进而改变阶层结构，生活方式，生存方式，思维方式等，都将产生极大的伦理风暴。人类思想上的接受与改进，是人类能够进步的重要原因。在人工智能发展方面，哲学自然也不能缺位。

这个问题是一个很大的问题，寥寥数语很难完整表达终极意义。希望可以启发更多思考。同时接受批评指正。

现在应该是还没达到，以后继续研究的话应该可以的，我们现在的技术越来越棒，可以突破的。

高职院校资产是高职院校实现人才培养、科学研究、服务社会、文化传承四大职能的物质保障。高职院校国有资产的管理水平，直接影响高职院校办学功能的实现质量。由于起步时间、投入经费和技术等方面的差别，不同的高职院校在国有资产信息管理系统的建设发展上存在很大差异。目前，大多数的高职院校都迫切需要强化国有资产信息管理系统的建设，完善国有资产管理体系。从而解决长期存在的由于历史原因、政策原因或管理技术原因等造成的传统资产管理工作中存在的问题和不足，完整、及时、高效地实现高职院校资产数据收集工作，保证对资产管理工作的全程动态监管，切实做到资产管理过程的账表、账账、账卡、账实相符。高职院校资产信息管理系统建设现状之前很多高职院校资产管理部门使用的资产管理系统用起来不方便，效率低，因此，多数职业院校研发或购买了符合校内资产管理需要的网络版资产管理系统，虽然使资产管理工作进入了新局面，但依旧存在一些问题。资产原始数据不准确、不规范当前，资产信息管理系统中的数据是2006年、2007年全国资产清查后的资产管理存量信息，信息大而全、多而乱，不是动态的信息数据。在资产管理过程中，固定资产价值评价标准已发生变化，但原始数据更新工作滞后。同时，在工作中存在资产使用人、存放地点、使用情况等发生变更后，资产管理系统中的信息并没有随之变更现象，这些都导致资产信息管理系统数据不准确，无法体现资产的实际状态。再者，受历史原因、政策要求或技术条件等因素的影响，原始数据中没有记录固定资产的型号、规格、出厂编号、出厂日期等重要信息，致使原始资产数据不规范。资产数据增加缺少主动性、自觉性高职院校国有资产管理过程中，“重购置，轻管理”的现象相当严重。资产的使用部门，注重资产的采购、使用，但对新增资产的信息数据缺乏收集、整理意识。当前，多数职业院校虽然设置了专职或兼职资产管理员，但实际管理水平仍达不到要求，尤其是责任意识薄弱。甚至出现设备到货后尚未验收，与设备相关的说明书、合格证已丢失的情况，严重影响了资产验收的工作进度和使用部门对设备资产的正常使用。工作不到位、数据不完整，导致与资产管理相关的“物”“信息”“流程”不能有效衔接，形成“资源孤岛”。