web开发的发展前景怎么样?

1、市场前景

前端程序员缺口非常大，因为它正式成为一个岗位才几年，国内最早出现前端招聘岗位在2012年左右。随着现代互联网应用的火爆，前端难度加大，导致后台程序员不能完全搞定，所以企业们急切需要真正懂前端技术的“前端人员”。
近十年以来，IT行业发展火热，衍生了很多新职业，例如UI设计师、开发工程师、软件测试工程师等等，在众多备受瞩目的新生职业中，Web前端工程师是其中的一员。

随着互联网的迅猛发展，各种互联网项目也不断兴起，对用户体验提出了更高的要求，前端开发也由此逐渐成为了重要的研发角色。从2012年至今，“Web前端工程师”的需求持续走高，薪酬也是水涨船高，所以，有不少人立志要成为前端开发工程师。
2、就业形势
Web前端可选择的岗位有：前端开发工程师、资深前端开发工程师、网站重构工程师、前端架构师等等。
虽然近两年大数据、人工智能等很火，但Web前端开发依然是十分热门的，特别是随着谷歌、YouTube、FireFox等大型企业纷纷将视线转向HTML5，前端开发已经进入HTML5时代，所以，Web前端在今后十年仍有很大的发展空间。
据统计，我国HTML5前端工程师人员的缺口将达到10多万，因此，Web前端工程师是一个非常有“钱”途的职业，并且薪酬会根据技能的深入而有不同程度的增长，其中北京、上海、广州、深圳等地前端工程师的薪资待遇更是一路飙升。

3、说完了前景状况，接下来就是学习前端了，前端入门虽简单，但也并不是人人都能从事这个行业的，如何鉴定自己适不适合学前端呢？

1. 你是否能耐得住性子？学习web前端接触得最多就是各种繁复的字母代码，需要你耐得住性子安安静静地坐下来研究技术。如果你做事经常三分钟热度，容易半途而废、或是性格急躁急于求成，编程可能不太适合你。
2. 你是否有持之以恒的毅力？web前端不仅知识点多，而且前端发展得快，新的框架和思想被不断的提出，对于新手来会有不小的心理压力，过快的节奏让新手学起来比较吃力，想要学习web前端就要做好做好长期学习，更新自己知识库的准备，持之以恒的毅力才能让你在长途跋涉的工作过程中坚持下来。

3. 是否具备基本的逻辑思维？选择工科专业的人一般逻辑思维能力一般要强于文科生，web前端需要用逻辑思维处理问题的能力。针对甲方用代码实现，首先要自己理解透彻，编写出来的程序才能拒绝bug。

如果以上提到问题，你都能从容攻克，那么你是适合学习web前端的。
4、到这里呢，先恭喜你进入前端行业，接下来就是如何学习前端了，前端的学习路线是什么呢？
零基础学习路线：
1、HTML、CSS基础、JavaScript语法基础。学完基础后，可以仿照电商网站（例如京东、小米）做首页的布局。
2、JavaScript语法进阶。包括：作用域和闭包、this和对象原型等。相信我，JS语法，永远是面试中最重要的部分。
3、jQuery、Ajax等。jQuery没有过时，它仍然是前端基础的一部分。
4、ES6语法。这部分属于JS新增的语法，面试必问。其中，关于 promise、async 等内容要尤其关注。
5、HTML5和CSS3。要熟悉其中的新特性。
6、移动Web开发、Bootstrap等。要注意移动开发中的适配和兼容性问题。
7、前端框架：Vue.js和React。这两个框架至少要会一个。入门时，建议先学Vue.js，上手相对容易。但无论如何，同时掌握 Vue 和 React 才是合格的前端同学。
8、Node.js。属于加分项，如果时间不够，可以先不学，但至少要知道 node 环境的配置。
9、自动化工具：构建工具 Webpack、构建工具 gulp、CSS 预处理器 Sass 等。注意，Sass 比 Less 用得多，gulp 比 grunt 用得多。
10、前端综合：HTTP协议、跨域通信、安全问题（CSRF、XSS）、浏览器渲染机制、异步和单线程、页面性能优化、防抖动（Debouncing）和节流阀（Throtting）、lazyload、前端错误监控、虚拟DOM等。
11、编辑器相关。Sublime Text 是每个学前端的人都要用到的编辑器。另外，前端常见的IDE有两个：WebStorm 和 Visual Studio Code。WebStorm 什么都好，可就是太卡顿；VS Code就相对轻量很多。个人总结一下：用VS Code 的人越来越多，用 WebStorm 的人越来越少。
12、TypeScript（简称TS）。ES 是 JS 的标准，TS 是 JS 的超集。TS属于进阶内容，建议把上面的基础掌握之后，再学TS。

大数据主要的三大就业方向：
大数据系统研发类人才；

大数据应用开发类人才；

大数据分析类人才。

大数据十大就业职位：
一、ETL研发

随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。

ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

目前，ETL行业相对成熟，相关岗位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。

二、Hadoop开发

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。

三、可视化（前端展现）工具开发

海量数据的分析是个大挑战，而新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。

可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数 据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。

过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

四、信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

五、数据仓库研究

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。

六、OLAP开发

随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合。联机分析处理（OLAP）系统就负责解决此类海量数据处理的问题。

OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

七、数据科学研究

这一职位过去也被称为数据架构研究，数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作 将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。因此，数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能，能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门领导。

总的来说，数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。

八、数据预测（数据挖掘）分析

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

九、企业数据管理

企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗 和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证 市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。

十、数据安全研究

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力，对企业传统业务有较深刻的理解，才能确保企业数据安全做到一丝不漏。

前端前景是很不错的，像前端这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习前端可以按照路线图的顺序，

希望对你有所帮助。