matlab 统计直方图

1、首先随机产生一组数据作为例子，在这里，我们随机产生一组数据，并将其圆整为整数，方法是：a=round(10*rand(5,1))

2、接下来，可以用MATLAB的内置函数bar进行绘图，方法是bar(a)，在这里，可以自己定义直方图的宽度，系统默认的宽度为0.8，因此，可以依据默认的宽度设置自己想要的宽度，例如，在本例中将宽度设置为0.5，bar(a,0.5)

3、当然除了设置宽度以外，还可以设置直方图的颜色，方法是直接在bar函数的括号里设置就可以了，'r'为红色，'y'为黄色，'b'为黑色等等。bar(a,0.5,'r')，如图。

4、有时候，还需要在直方图的上方显示它的数值，这时可以用text函数进行标记，方法是：

bar(a,0.5)

for i=1:length(a)

text(i,a(i),num2str(a(i)),'VerticalAlignment','bottom',...

'HorizontalAlignment','center','FontSize',9,'color','r','FontWeight','bold')

end

其中，text后面引号中的内容主要代表标记文字的对齐方式、字的颜色、大小、粗细等，其中，对齐方式必须要设置，否则标记的值不会刚好出现在直方图的正上方，

5、除此之外，还可以做以y轴为底的直方图，方法是用barh函数实现，barh(a,0.5)，值的标记，颜色修改等等和上面的方法一样。

hist(x,M)：将x封装在M个等距的区间（默认M=10）
histc(x,edges)：落入edges元素之间的x值的个数
y=[-3,-2,-1,1,3];
x = -2.9:0.5:2.9;
histc(x,y)
n=hist(x)
n=hist(x,4) %这种情况建议用histc()

只需定义
分布密度曲线上的坐标数组
即可实现
[x,n]=hist(X(:),50）
%
x返回横坐标数组-----频数统计的小区间的中点
%
返回纵坐标数组-----各小区间内的频数
plot(x,n)
%画出近似的密度曲线

我不知道你能不能看懂英文，因为Help里面的解释真的非常清楚：

n = hist(Y) bins the elements in vector Y into 10 equally spaced containers and returns the number of elements in each container as a row vector. If Y is an m-by-p matrix, hist treats the columns of Y as vectors and returns a 10-by-p matrix n. Each column of n contains the results for the corresponding column of Y.

n = histc(x,edges) counts the number of values in vector x that fall between the elements in the edges vector (which must contain monotonically nondecreasing values). n is a length(edges) vector containing these counts.