数值分类的简介

几乎任何分类方法都有一部分是按类似性将物件整理归类。然而从阿丹森以来凭经
验的分类学家按经验归纳的加权方法拟定生物学分类（后来达尔文从理论上作过论证）
要求具有相当多的知识和经验。因而很自然的就会提出这样的问题，即能不能制订一种
方法就连毫无经验的人，一个非生物学家都能按这种方法将物种归类成“自然的”属和
高级分类单位。的确，如果有一种不由意志控制的自动而又客观的方法即使对有轻验的
使定性的或主观的分类学转变成客观的，数值分类学。 现在还没有有关数值分类学史的著作。但是这方面的开拓工作可以追溯到19世纪中
叶，虽然当时这些工作大部分涉及种内变异、特别是地理变异。试图运用数值方法为种、
属以至更高级分类单位分类的文章指导通常都被淹没在大量的分类学文献中，只有极少
数专门家知道。有关这方面的资料可参考SimPson，Roeand Lewontin合著的《数量动物
学》（Quantitative Zoology，1960）。 在几乎完全被遗忘的先驱之中有一位是遗传学家斯特体范特（A．H．Sturtevant，
1939；1942）。他十分谨慎地避免偏见并将已经知道和适应及发育有关的任何性状从他
的计算中剔除；在分析果蝇的39个性状时他能够把58种果蝇安排在有关的类别中，更重
要的是，他还作出了一些概括，这些概括随后曾被反复地证实过。其中第一个概括指出
严密的数值方法运用于密切有关的种类时最可靠，但运用在关系疏远的种类上就容易产
生矛盾的结果。他还设计了一个能显示不同性状之间相互关系的图表并发现其中有些性
状是“最好的”，因为可以指出其他性状的大概性质；这也就是说有的性状是和其他性
状共（同）变（化）的。