X(1),X(2),...,X(N)为服从泊松分布P(λ)的独立样本。则，EX(k) = λ. k = 1,2,...,N.λ的矩估计量 = [X(1) + X(2) + ... + X(N)]/N.E[X(1) + X(2) + ... + X(N)]/N = [λ + λ + ... + λ]/N = λ因此，泊松分布λ的矩估计量为参数θ的无偏估计。
